Nexign: Doanh nghiệp Nga chậm áp dụng AI để phát hiện bất thường

Nexign nghiên cứu cho thấy việc giám sát hạ tầng công nghệ thông tin đã trở thành tiêu chuẩn đối với doanh nghiệp Nga, với 79% công ty được khảo sát sử dụng phần mềm chuyên dụng để theo dõi trạng thái hệ thống. Các chỉ số được quan tâm nhiều nhất bao gồm tải CPU, bộ nhớ và mạng (89%), lỗi và sự cố ứng dụng (86%), cũng như độ trễ phản hồi dịch vụ (70%). Tuy nhiên, chỉ có 17% sử dụng công cụ học máy để tự động phát hiện bất thường, mặc dù họ thừa nhận những hậu quả như tiền phạt từ cơ quan quản lý, thiệt hại về uy tín và mất khách hàng. Lĩnh vực tài chính chủ động hơn khi triển khai các dự án thử nghiệm, trong khi các ngành khác áp dụng cách tiếp cận chờ đợi, và doanh nghiệp nhỏ kém chuẩn bị nhất, một phần do thiếu quy trình giám sát cơ bản. Các chuyên gia lưu ý rằng rào cản nằm ở khía cạnh tổ chức và kinh tế hơn là công nghệ. Các công cụ học máy hiện có, nhưng việc triển khai đòi hỏi quy trình trưởng thành, nhân sự chuyên môn và dữ liệu được chuẩn hóa chất lượng cao. Ngoài ra, nhiều dự án không được cấp vốn do khó tính toán lợi ích kinh tế. Maxim Nartov, Giám đốc Phát triển Kinh doanh tại Nexign, nhấn mạnh rằng khi hạ tầng công nghệ thông tin trở nên phức tạp hơn với nhiều dịch vụ và hạ tầng phân tán, việc phát hiện bất thường truyền thống trở nên khó khăn hơn, và việc tích hợp học máy vào các nền tảng giám sát sẽ ngày càng sâu rộng trong những năm tới.