Nexign: российский бизнес медленно внедряет ИИ для обнаружения аномалий
Исследование Nexign показывает, что, хотя 79% российских компаний используют инструменты мониторинга ИТ-инфраструктуры, только 17% применяют модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Основные барьеры включают нехватку внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность расчёта ROI. Финансовый сектор проявляет больший интерес, в то время как малый и средний бизнес отстаёт.
Исследование Nexign показывает, что мониторинг ИТ-инфраструктуры стал стандартом для российского бизнеса: 79% опрошенных компаний используют специализированное программное обеспечение для отслеживания состояния систем. Наиболее востребованные метрики включают загрузку процессора, памяти и сети (89%), ошибки и сбои приложений (86%), а также задержки ответа сервисов (70%). Однако только 17%
Показать ещё ↓
Источник: CNews —
оригинал