Nexign調査：ロシア企業、異常検知へのAI導入が進まず

Nexignの調査によると、ITインフラストラクチャ監視はロシア企業にとって標準的なものとなっており、調査対象企業の79%がシステムの状態を追跡するために専門のソフトウェアを使用しています。最も需要の高い指標には、CPU、メモリ、ネットワーク負荷（89%）、アプリケーションのエラーや障害（86%）、サービス応答の遅延（70%）が含まれます。しかし、自動異常検出に機械学習ツールを使用しているのはわずか17%で、規制上の罰金、評判の低下、顧客離れなどの影響を認識しているにもかかわらずです。金融セクターはより積極的でパイロットプロジェクトを実施している一方、他の業界は様子見の姿勢をとっており、中小企業は基本的な監視プロセスが欠如していることもあって、最も準備ができていません。専門家は、障壁は技術的なものではなく、組織的・経済的なものであると指摘しています。利用可能な機械学習ツールは存在しますが、実装には成熟したプロセス、専門スタッフ、高品質で正規化されたデータが必要です。さらに、経済的利益の計算が難しいため、多くのプロジェクトが資金調達に失敗しています。Nexignの事業開発ディレクターであるマキシム・ナルトフ氏は、IT環境がより複雑になり、サービスや分散インフラストラクチャが増えるにつれて、従来の異常検出が難しくなり、今後数年間で監視プラットフォームへの機械学習の統合が深まると強調しています。