Nexign: Venäläiset yritykset hitaasti ottamassa tekoälyä käyttöön poikkeamien havaitsemisessa

Nexignin tutkimus osoittaa, että IT-infrastruktuurin valvonnasta on tullut vakiokäytäntö venäläisille yrityksille: 79 prosenttia kyselyyn osallistuneista yrityksistä käyttää erikoistuneita ohjelmistoja järjestelmien tilan seuraamiseen. Kysytyimpiä mittareita ovat suorittimen, muistin ja verkon kuormitus (89 prosenttia), sovellusvirheet ja -häiriöt (86 prosenttia) sekä palveluiden vasteajat (70 prosenttia). Vain 17 prosenttia käyttää kuitenkin koneoppimistyökaluja automaattiseen poikkeamien tunnistamiseen, vaikka seuraukset, kuten viranomaissakot, mainehaitat ja asiakaskato, tiedostetaan. Rahoitusala on ennakoivampi ja toteuttaa pilottihankkeita, kun taas muut toimialat noudattavat odottavaa linjaa, ja pienet yritykset ovat vähiten valmistautuneita, osittain siksi, että niiltä puuttuvat perusvalvontaprosessit. Asiantuntijat huomauttavat, että este on organisatorinen ja taloudellinen, ei teknologinen. Koneoppimistyökaluja on saatavilla, mutta käyttöönotto vaatii kypsiä prosesseja, erikoistunutta henkilökuntaa ja laadukasta, normalisoitua dataa. Lisäksi monet hankkeet eivät saa rahoitusta, koska taloudellisten hyötyjen laskeminen on vaikeaa. Nexignin liiketoiminnan kehitysjohtaja Maxim Nartov korostaa, että kun IT-ympäristöt monimutkaistuvat palveluiden ja hajautetun infrastruktuurin lisääntyessä, perinteinen poikkeamien tunnistus vaikeutuu, ja koneoppimisen integrointi valvonta-alustoihin syvenee tulevina vuosina.