Emily Bender giải thích những quan niệm sai lầm về 'Vẹt Ngẫu Nhiên'

Trong một cuộc phỏng vấn gần đây với IEEE Spectrum, giáo sư ngôn ngữ học tính toán Emily M. Bender của Đại học Washington đã làm rõ những hiểu lầm về ẩn dụ 'vẹt ngẫu nhiên' từ bài báo năm 2021 của bà. Bà nhấn mạnh rằng thuật ngữ này chỉ áp dụng cho các mô hình ngôn ngữ lớn tạo ra văn bản tổng hợp thông qua dự đoán thống kê, chứ không phải cho các hệ thống AI khác như cỗ máy cờ vua hay AlphaFold. Bender chỉ trích việc sử dụng rộng rãi thuật ngữ 'trí tuệ nhân tạo' vì làm mờ đi sự khác biệt về công nghệ và hỗ trợ cho sự thổi phồng của các công ty. Bà lưu ý rằng phần về văn bản tổng hợp trong bài báo trở nên phù hợp hơn sau khi OpenAI ra mắt ChatGPT. Bender hối tiếc vì đã không đề cập đến các hoạt động bóc lột lao động và đánh cắp dữ liệu trong bài báo gốc. Bà cũng nhấn mạnh rằng khi đầu ra của LLM có ý nghĩa, đó là do sự diễn giải của con người, chứ không phải do sự hiểu biết của máy móc.