एमिली बेंडर ने 'स्टोकास्टिक पैरट्स' के बारे में गलतफहमियों को दूर किया

हाल ही में IEEE Spectrum के साथ एक साक्षात्कार में, University of Washington की कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान की प्रोफेसर Emily M. Bender ने अपने 2021 के शोधपत्र के 'स्टोकेस्टिक तोते' रूपक के बारे में गलतफहमियों को संबोधित किया। उन्होंने जोर देकर कहा कि यह शब्द केवल उन बड़े भाषा मॉडलों (large language models) पर लागू होता है जो सांख्यिकीय पूर्वानुमान के माध्यम से कृत्रिम पाठ उत्पन्न करते हैं, न कि अन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों जैसे शतरंज इंजन या AlphaFold पर। Bender ने 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता' शब्द के व्यापक प्रयोग की आलोचना की, जो तकनीकी अंतरों को अस्पष्ट करता है और कॉर्पोरेट प्रचार में सहायक होता है। उन्होंने कहा कि शोधपत्र का कृत्रिम पाठ पर अनुभाग OpenAI द्वारा ChatGPT लॉन्च करने के बाद और अधिक प्रासंगिक हो गया। Bender ने खेद जताया कि उन्होंने मूल शोधपत्र में शोषणकारी श्रम प्रथाओं और डेटा चोरी को शामिल नहीं किया। उन्होंने यह भी बताया कि जब बड़े भाषा मॉडल (LLMs) के आउटपुट समझ में आते हैं, तो यह मानवीय व्याख्या के कारण होता है, न कि मशीन की समझ के कारण।