エミリー・ベンダー氏、「確率的オウム」に関する誤解を解明
OpenAI
Google/DeepMind
2021年の画期的な論文「確率的オウムの危険性について」の共著者であるエミリー・M・ベンダー氏が、この比喩に関する一般的な誤解を明確にし、特に大規模言語モデル(LLM)が合成テキストを生成することに限定して説明し、すべてのAIを指すわけではないと論じています。また、「人工知能」という用語の曖昧さ、AIにおける搾取的な労働慣行、そして言語モデルを評価する上で人間の意味形成を認識することの重要性についても議論しています。
最近のIEEE Spectrumとのインタビューで、ワシントン大学の計算言語学教授であるエミリー・M・ベンダー氏は、2021年の論文における「確率的オウム」という比喩についての誤解に対応しました。彼女は、この用語は統計的予測を通じて合成テキストを生成する大規模言語モデルのみに適用され、チェスエンジンやAlphaFoldのような他のAIシステムには適用されないことを強調しました。ベンダー氏は、「人工知能」という広い用語の使用が技術的な違いを曖昧にし、企業の誇大広告を助長していると批判しました。彼女は、この論文の合成テキストに関する部分が、OpenAIがChatGPTを発表した後により関連性を持つようになったと述べました。ベンダー氏は、元の論文で搾取的な労働慣行やデータの盗用を取り上げなかったことを後悔しています。また、LLMの出力が意味をなす場合、それは機械の理解によるものではなく、人間の解釈によるものであると強調しました。
出典: IEEE Spectrum AI —
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