الأبحاث 🇺🇸 31.07.2026 01:04

إميلي بندر تدحض المفاهيم الخاطئة حول 'الببغاوات العشوائية'

OpenAIOpenAI Google/DeepMindGoogle/DeepMind
توضح إميلي إم بندر، المؤلفة المشاركة في الورقة البحثية الرائدة لعام 2021 بعنوان 'حول مخاطر الببغاوات العشوائية'، المفاهيم الخاطئة الشائعة حول هذا الاستعارة، بحجة أنها تصف تحديدًا نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي تنتج نصًا اصطناعيًا، وليس كل الذكاء الاصطناعي. وتناقش أيضًا غموض مصطلح 'الذكاء الاصطناعي'، والممارسات العمالية الاستغلالية في الذكاء الاصطناعي، وأهمية الاعتراف بالفهم البشري في تقييم نماذج اللغة.
في مقابلة حديثة مع مجلة IEEE Spectrum، تناولت إيميلي إم بيندر، أستاذة اللغويات الحاسوبية في جامعة واشنطن، المفاهيم الخاطئة حول استعارة 'الببغاوات العشوائية' من ورقتها البحثية عام 2021. وأكدت أن المصطلح ينطبق فقط على نماذج اللغة الكبيرة التي تولد نصًا اصطناعيًا عبر التنبؤ الإحصائي، وليس على أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى مثل محركات الشطرنج أو ألفا فولد. وانتقدت بيندر الاستخدام الواسع لمصطلح 'الذكاء الاصطناعي' باعتباره يحجب الاختلافات التكنولوجية ويساعد في تضخيم الشركات. وأشارت إلى أن القسم الخاص بالنص الاصطناعي في الورقة أصبح أكثر صلة بعد إطلاق شركة أوبن إيه آي لـ ChatGPT. وأعربت بيندر عن أسفها لعدم تغطية الممارسات العمالية الاستغلالية وسرقة البيانات في الورقة الأصلية. كما سلطت الضوء على أنه عندما تكون مخرجات نماذج اللغة الكبيرة منطقية، فإن ذلك يعود إلى التفسير البشري، وليس إلى فهم الآلة.
المصدر: IEEE Spectrum AI — الأصلي
منشوراتنا السابقة حول هذا الموضوع ↓
أخبار جديدة