Ant Group ra mắt 'Nhà máy siêu cấp đại lý thương mại' xây dựng chuẩn công nghiệp cho Trung Quốc
Ant Digital Technologies (Антропное Цифровое Техно)
Moonshot AI
Ant Digital Technologies đã ra mắt 'Nhà máy siêu cấp đại lý thương mại' tại WAIC 2026, được thiết kế để giúp doanh nghiệp triển khai các đại lý AI cho các ngành cụ thể. Nền tảng Agentar2.0 có gần 200 mẫu chuyên gia số được xây dựng sẵn và nhằm tạo ra phiên bản Trung Quốc của chuẩn Harness công nghiệp, tập trung vào các mô hình ngôn ngữ lớn dọc, năng lực kỹ thuật và định giá dựa trên giá trị.
Tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (World Artificial Intelligence Conference - WAIC) 2026 diễn ra ở Thượng Hải, Ant Digital Technologies — công ty con của Ant Group — đã ra mắt "Siêu nhà máy Agent Thương mại" (Commercial Agent Super Factory), một nền tảng mang tên Agentar2.0 cung cấp gần 200 mẫu chuyên gia số theo vai trò được xây dựng sẵn cùng hàng trăm kỹ năng agent có thể sử dụng ngay.
Trong một cuộc phỏng vấn, ông Sun Lei, Phó Chủ tịch Ant Digital Technologies, giải thích rằng sáng kiến này nhằm đáp ứng ba sự chuyển dịch quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI): từ hỏi đáp thông thường sang các agent giải quyết tác vụ, từ mô hình tổng quát sang ứng dụng chuyên sâu theo ngành, và từ hiệu suất cá nhân sang sự hợp tác trong toàn tổ chức.
Nền tảng này tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (large language model - LLM) chuyên biệt theo ngành do chính Ant Group phát triển, cùng hơn 20 năm kinh nghiệm kỹ thuật, nhằm cung cấp các sản phẩm được chuẩn hóa cho cả doanh nghiệp lớn lẫn nhỏ. Những yếu tố khác biệt chính bao gồm: LLM chuyên biệt theo ngành, kỹ thuật hóa theo kịch bản (scenario-based engineering) và cách tiếp cận theo hệ sinh thái.
Đối với lĩnh vực tài chính, công ty nhấn mạnh vào tính an toàn, tuân thủ quy định, tính chuyên nghiệp (đạt độ chính xác 90-95% trong các kịch bản chuyên môn), cùng việc xác minh hiệu quả thông qua mô hình "chuyển giao giá trị, thanh toán theo hiệu quả".
Bên cạnh tài chính, Ant còn hướng đến các lĩnh vực y tế, năng lượng, giao thông vận tải và hàng không, điều chỉnh logic kỹ thuật "bốn công đoạn" của mình — nhận diện ý định, lập kế hoạch, thực thi và biểu đạt — cho phù hợp với từng ngành. Công ty cho biết sẽ tiếp tục làm phong phú thêm ma trận LLM chuyên biệt theo ngành và agent, mở rộng khả năng Harness chuyên ngành, đồng thời không ngừng hoàn thiện hệ thống đánh giá nhằm xác minh giá trị mà AI mang lại.
Nguồn: 36Kr —
bản gốc
