Ajanlarİş ve Pazar 🇨🇳 24.07.2026 02:03

Ant Group, 'Ticari Ajan Süper Fabrikası'nı Tanıttı: Çin'in Sektör Standardı Koşum Takımını Oluşturuyor

Ant Digital Technologies (Антропное Цифровое Техно)Ant Digital Technologies (Антропное Цифровое Техно) Moonshot AIMoonshot AI
Ant Digital Technologies, WAIC 2026'da işletmelerin belirli sektörler için yapay zeka ajanları dağıtmasına yardımcı olmak amacıyla 'Ticari Ajan Süper Fabrikası'nı yayınladı. Agentar2.0 platformu, neredeyse 200 önceden oluşturulmuş dijital uzman şablonu içeriyor ve dikey büyük dil modelleri, mühendislik yetenekleri ve değer temelli fiyatlandırmaya odaklanarak bir Çin versiyonu sektör Koşum Takımı standardı oluşturmayı hedefliyor.
2026 Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda (World Artificial Intelligence Conference - WAIC) Şanghay'da düzenlenen etkinlikte, Ant Group'un bir yan kuruluşu olan Ant Digital Technologies, 'Ticari Ajan Süper Fabrikası' adını taşıyan ve Agentar2.0 olarak adlandırılan platformu tanıttı. Bu platform, yaklaşık 200 hazır rol tabanlı dijital uzman şablonu ile yüzlerce kullanıma hazır ajan becerisi sunuyor. Ant Digital Technologies Başkan Yardımcısı Sun Lei, verdiği röportajda bu girişimin yapay zekadaki üç temel değişimi hedeflediğini açıkladı: genel soru-cevaptan görev çözen ajanlara geçiş, genel amaçlı modellerden dikey sektör uygulamalarına geçiş ve bireysel verimlilikten kurumsal iş birliğine geçiş. Platform, Ant Group'un kendi dikey büyük dil modellerini (LLM) ve 20 yılı aşkın mühendislik deneyimini bir araya getirerek büyük ve küçük işletmeler için standartlaştırılmış ürünler sunuyor. Başlıca farklılaştırıcı unsurlar arasında sektöre özel büyük dil modelleri, senaryo bazlı mühendislik ve bir ekosistem yaklaşımı bulunuyor. Finans alanında şirket; güvenlik, uyumluluk, profesyonellik (profesyonel senaryolarda %90-95 doğruluk oranı elde edilmesi) ve 'değer teslimi, etkiye göre ödeme' modeli üzerinden etki doğrulamasına vurgu yapıyor. Finansın yanı sıra Ant, sağlık, enerji, ulaşım ve havacılık sektörlerini de hedefliyor; şirketin niyet tanıma, planlama, uygulama ve ifade aşamalarından oluşan 'dört mağaza' mühendislik mantığını her sektöre uyarlıyor. Şirket, dikey büyük dil modeli ve ajan portföyünü daha da zenginleştirmeyi, sektöre özel Harness yeteneklerini açık hale getirmeyi ve yapay zekanın değer teslimini doğrulamak için değerlendirme sistemini sürekli olarak iyileştirmeyi planlıyor.
Kaynak: 36Kr — orijinal
Bu konudaki önceki yazılarımız ↓
Güncel haberler