AgentsAffaires et Marché 🇨🇳 24.07.2026 02:03

Ant Group dévoile la « Super Usine d'Agents Commerciaux » pour créer le standard chinois de harnais industriel

Ant Digital Technologies (Антропное Цифровое Техно)Ant Digital Technologies (Антропное Цифровое Техно) Moonshot AIMoonshot AI
Ant Digital Technologies a présenté la « Super Usine d'Agents Commerciaux » à la WAIC 2026, conçue pour aider les entreprises à déployer des agents d'intelligence artificielle pour des industries spécifiques. La plateforme, Agentar2.0, propose près de 200 modèles d'experts numériques préconstruits et vise à créer une version chinoise du standard de harnais industriel, en se concentrant sur les grands modèles de langage verticaux, les capacités d'ingénierie et une tarification basée sur la valeur.
À l'occasion de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle (WAIC) 2026 à Shanghai, Ant Digital Technologies, filiale d'Ant Group, a lancé l'« Usine Super d'Agents Commerciaux » — une plateforme baptisée Agentar2.0 qui propose près de 200 modèles prédéfinis d'experts numériques basés sur des rôles et des centaines de compétences d'agents prêtes à l'emploi. Sun Lei, Vice-Président d'Ant Digital Technologies, a expliqué dans une interview que cette initiative répond à trois évolutions clés de l'IA : des Q&R généralistes aux agents de résolution de tâches, des modèles génériques aux applications verticales sectorielles, et de l'efficacité individuelle à la collaboration organisationnelle. La plateforme intègre les grands modèles de langage (LLM) verticaux propres à Ant Group et plus de vingt ans d'expérience en ingénierie pour proposer des produits standardisés aux grandes comme aux petites entreprises. Les principaux facteurs de différenciation incluent des LLM spécifiques aux secteurs, une ingénierie basée sur des scénarios et une approche écosystémique. Pour la finance, l'entreprise met l'accent sur la sécurité, la conformité, le professionnalisme (atteignant une précision de 90 à 95 % dans les scénarios professionnels) et la vérification de l'impact via le modèle « livraison de valeur, paiement à l'effet ». Au-delà de la finance, Ant cible la santé, l'énergie, les transports et l'aviation, en adaptant sa logique d'ingénierie en « quatre étapes » — reconnaissance des intentions, planification, exécution et expression — à chaque secteur. L'entreprise prévoit d'enrichir davantage sa matrice de LLM verticaux et d'agents, d'ouvrir ses capacités Harness spécifiques aux secteurs et d'affiner continuellement son système d'évaluation pour vérifier la livraison de valeur de l'IA.
Source: 36Kr — original
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