Đảm bảo khả năng hiển thị AI là bất khả thi: Đây là những gì thương hiệu nên đo lường thay thế

Tác giả, người làm việc trong lĩnh vực tăng khả năng hiển thị thương hiệu trên AI, đã nhận được ba lời đề nghị thương mại hứa hẹn đưa thương hiệu lên đầu các câu trả lời của ChatGPT, thậm chí ở một vị trí cụ thể trong vòng 30 ngày. Ông giải thích rằng những lời đảm bảo như vậy là bất khả thi về mặt vật lý vì các mô hình AI tạo ra văn bản theo cách xác suất, từng từ một, và ngay cả khi đặt nhiệt độ về 0 và cố định seed (hạt giống ngẫu nhiên), những khác biệt nhỏ trong tính toán máy chủ và xử lý theo lô dẫn đến kết quả đầu ra khác nhau. Hơn nữa, các mô hình hiện đại là tổ hợp của nhiều mô hình nhỏ hơn, tạo thêm một lớp khó lường nữa. Ngoài ra, các câu trả lời của AI phụ thuộc cả vào dữ liệu huấn luyện của mô hình và tìm kiếm trực tuyến, cả hai đều thay đổi độc lập và không thể bị thương hiệu kiểm soát. Thay vào đó, tác giả đề xuất đo lường Share of Model (thị phần mô hình), tức là tỷ lệ phần trăm các prompt (lời nhắc) được kiểm soát mà mô hình đề cập đến thương hiệu mà không có gợi ý trực tiếp, bằng cách chạy một mẫu từ 15-20 prompt thực tế trước và sau khi tối ưu hóa nội dung. Ông trích dẫn một nghiên cứu năm 2024 của Aggarwal và cộng sự cho thấy tần suất trích dẫn tăng từ 30-115% nhờ tối ưu hóa đúng cách. Ông cũng cảnh báo về những dấu hiệu đáng ngờ ở nhà cung cấp dịch vụ, chẳng hạn như hứa hẹn vị trí cụ thể hoặc tỷ lệ tăng trưởng đồng nhất trên các nền tảng khác nhau, và khuyên nên yêu cầu các phép đo có thể tái lập thay vì đảm bảo vị trí.