Yapay Zeka Görünürlüğünü Garanti Etmek İmkansız: Markalar Bunun Yerine Ne Ölçmeli

Yapay zeka marka görünürlüğü alanında çalışan yazar, markaları ChatGPT yanıtlarının en üstüne, hatta 30 gün içinde belirli bir sıraya yerleştirmeyi vaat eden üç ticari teklif aldı. Bu tür garantilerin fiziksel olarak imkansız olduğunu açıklıyor çünkü yapay zeka modelleri metni olasılıksal olarak, kelime kelime üretir ve sıcaklık 0'a ayarlanıp sabit bir tohum (seed) kullanılsa bile, sunucu hesaplamalarındaki ve toplu işlemlerdeki küçük farklılıklar farklı çıktılara yol açar. Ayrıca, modern modeller daha küçük modellerin birleşimidir ve bu da başka bir öngörülemezlik katmanı ekler. Ek olarak, yapay zeka yanıtları hem modelin eğitim verilerine hem de canlı web aramasına bağlıdır ve her ikisi de bağımsız olarak değişir ve bir marka tarafından kontrol edilemez. Yazar bunun yerine, kontrollü istemlerin bir modelin doğrudan bir ipucu olmadan bir markayı andığı yüzdesini ölçen Share of Model metriğini öneriyor; bunun için içerik optimizasyonundan önce ve sonra 15-20 gerçek istemden oluşan bir örneklem çalıştırılması gerektiğini belirtiyor. 2024'te Aggarwal ve diğerleri tarafından yapılan bir çalışmaya atıfta bulunuyor; bu çalışma, doğru optimizasyonun alıntı sıklığında %30-115 artış sağladığını gösterdi. Ayrıca, belirli konumlar vaat eden veya farklı platformlarda birleşik büyüme yüzdeleri öneren yüklenicilerdeki kırmızı bayraklara dikkat çekiyor ve konum garantileri yerine tekrarlanabilir ölçümler istemeyi tavsiye ediyor.