ضمان ظهور العلامات التجارية في الذكاء الاصطناعي مستحيل: إليك ما ينبغي للعلامات قياسه بدلاً من ذلك

المؤلف، الذي يعمل في مجال ظهور العلامات التجارية في الذكاء الاصطناعي، تلقى ثلاثة عروض تجارية تعد بوضع العلامات التجارية في صدارة إجابات ChatGPT، حتى مع تحديد موقع محدد خلال 30 يومًا. يوضح أن هذه الضمانات مستحيلة فيزيائيًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي تولد النص بشكل احتمالي، كلمة بكلمة، وحتى مع ضبط درجة الحرارة على الصفر وثبات البذرة، تؤدي الاختلافات الطفيفة في حسابات الخوادم والمعالجة المجمعة إلى مخرجات مختلفة. علاوة على ذلك، فإن النماذج الحديثة هي مجموعات من نماذج أصغر، مما يضيف طبقة أخرى من عدم القدرة على التنبؤ. بالإضافة إلى ذلك، تعتمد إجابات الذكاء الاصطناعي على بيانات التدريب الخاصة بالنموذج والبحث المباشر على الويب، وكلاهما يتغير بشكل مستقل ولا يمكن للعلامة التجارية التحكم فيهما. بدلاً من ذلك، يقترح المؤلف قياس حصة النموذج، وهي النسبة المئوية للاستعلامات المتحكم بها التي يذكر فيها النموذج علامة تجارية دون تلميح مباشر، من خلال تشغيل عينة من 15-20 استعلامًا حقيقيًا قبل وبعد تحسين المحتوى. يشير إلى دراسة أجريت عام 2024 من قبل Aggarwal وآخرين أظهرت زيادة بنسبة 30-115% في تكرار الاستشهادات من التحسين السليم. كما يحذر من العلامات الحمراء في المقاولين، مثل الوعد بمواقع محددة أو نسب نمو موحدة عبر منصات مختلفة، وينصح بطلب قياسات قابلة للتكرار بدلاً من ضمانات المواقع.