Garantir la visibilité dans l'IA est impossible : voici ce que les marques devraient mesurer à la place

L'auteur, qui travaille sur la visibilité des marques dans l'IA, a reçu trois offres commerciales promettant de placer des marques en tête des réponses de ChatGPT, même avec une position spécifique sous 30 jours. Il explique que de telles garanties sont physiquement impossibles car les modèles d'IA génèrent du texte de manière probabiliste, mot par mot, et même avec une température réglée sur 0 et une graine fixe, de légères variations dans les calculs serveur et le regroupement par lots conduisent à des sorties différentes. De plus, les modèles modernes sont des ensembles de modèles plus petits, ce qui ajoute une autre couche d'imprévisibilité. En outre, les réponses de l'IA dépendent à la fois des données d'entraînement du modèle et de la recherche web en direct, qui changent toutes deux de manière indépendante et ne peuvent pas être contrôlées par une marque. À la place, l'auteur suggère de mesurer la part de modèle, c'est-à-dire le pourcentage de requêtes contrôlées où un modèle mentionne une marque sans indice direct, en exécutant un échantillon de 15 à 20 requêtes réelles avant et après l'optimisation du contenu. Il fait référence à une étude de 2024 menée par Aggarwal et ses collègues qui a montré une augmentation de 30 à 115 % de la fréquence de citation grâce à une optimisation appropriée. Il met également en garde contre les signaux d'alarme chez les prestataires, comme la promesse de positions spécifiques ou de pourcentages de croissance uniformes sur différentes plateformes, et conseille de demander des mesures reproductibles plutôt que des garanties de position.