AI में ब्रांड विज़िबिलिटी की गारंटी असंभव है: ब्रांड्स को इसके बजाय क्या मापना चाहिए

लेखक, जो AI ब्रांड दृश्यता के साथ काम करते हैं, को तीन व्यावसायिक प्रस्ताव मिले जो ChatGPT उत्तरों में शीर्ष स्थान पर ब्रांड रखने का वादा करते थे, यहां तक कि 30 दिनों के भीतर एक विशिष्ट स्थान पर। वे बताते हैं कि ऐसी गारंटी शारीरिक रूप से असंभव है क्योंकि AI मॉडल पाठ को संभाव्य रूप से, शब्द-दर-शब्द उत्पन्न करते हैं, और तापमान को 0 पर सेट करने और एक निश्चित बीज (seed) के बावजूद, सर्वर गणनाओं और बैचिंग में मामूली बदलाव अलग-अलग आउटपुट की ओर ले जाते हैं। इसके अलावा, आधुनिक मॉडल छोटे मॉडलों के समूह (ensemble) होते हैं, जो अप्रत्याशितता की एक और परत जोड़ते हैं। इसके अतिरिक्त, AI उत्तर मॉडल के प्रशिक्षण डेटा और लाइव वेब खोज दोनों पर निर्भर करते हैं, जो स्वतंत्र रूप से बदलते हैं और किसी ब्रांड द्वारा नियंत्रित नहीं किए जा सकते। इसके बजाय, लेखक शेयर ऑफ मॉडल (Share of Model) को मापने का सुझाव देते हैं, जो नियंत्रित प्रॉम्प्टों का प्रतिशत है जहां मॉडल बिना सीधे संकेत के ब्रांड का उल्लेख करता है, जिसके लिए सामग्री अनुकूलन से पहले और बाद में 15-20 वास्तविक प्रॉम्प्टों का नमूना चलाया जाता है। वे अग्रवाल और अन्य (Aggarwal et al.) द्वारा 2024 के एक अध्ययन का संदर्भ देते हैं जिसने उचित अनुकूलन से उद्धरण आवृत्ति में 30-115% की वृद्धि दिखाई। वे ठेकेदारों में लाल झंडों के बारे में भी चेतावनी देते हैं, जैसे विशिष्ट स्थानों या विभिन्न प्लेटफार्मों पर समान विकास प्रतिशत का वादा करना, और सलाह देते हैं कि स्थिति गारंटी के बजाय प्रतिलिपि योग्य माप के लिए पूछें।