Cách các hệ thống nhận thức do AI điều khiển đang định nghĩa lại radar và tác chiến điện tử
Sách trắng này từ IEEE Spectrum và Wiley giải thích cách các hệ thống radar và tác chiến điện tử truyền thống dễ bị tổn thương trước các mối đe dọa thay đổi chế độ, và cách các kiến trúc AI/ML nhận thức cho phép các biện pháp đối phó thích ứng. Nó bao gồm các thành phần chính của hệ thống RF nhận thức, thách thức đào tạo, và các bệ thử nghiệm vòng kín để phát triển thuật toán.
Các hệ thống radar và tác chiến điện tử truyền thống dựa trên thư viện mối đe dọa tĩnh, nhưng các bộ phát có khả năng chuyển đổi chế độ có thể hoạt động ở các chế độ phi truyền thống, né tránh các cơ sở dữ liệu được xác định trước. Một hệ thống RF nhận thức sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy để tự động nhận thức, suy luận và phản ứng với các mối đe dọa chưa biết trong phổ RF. Sách trắng xem xét kiến trúc của các hệ thống như vậy, bao gồm thu thập RF, phân tích và suy luận dựa trên AI, tổng hợp dạng sóng và tạo RF. Nó cũng thảo luận về các thách thức huấn luyện như thu thập các bộ dữ liệu tín hiệu thực tế và mô phỏng, thử nghiệm phần cứng trong vòng lặp và hệ thống trong vòng lặp, đồng thời mô tả cách các bệ thử nghiệm vòng kín phát triển, xác thực và cải thiện các thuật toán AI/ML để đối phó với các mối đe dọa chưa biết.
Nguồn: IEEE Spectrum AI —
bản gốc