Yapay Zeka Tabanlı Bilişsel Sistemler Radar ve Elektronik Harbi Nasıl Yeniden Tanımlıyor
IEEE Spectrum ve Wiley'den bu beyaz belge, geleneksel radar ve elektronik harp sistemlerinin mod çevik tehditlere karşı nasıl savunmasız olduğunu ve bilişsel yapay zeka/makine öğrenimi mimarilerinin nasıl uyarlanabilir karşı önlemler sağladığını açıklıyor. Bilişsel radyo frekansı sistemlerinin temel bileşenlerini, eğitim zorluklarını ve algoritma geliştirme için kapalı döngü test ortamlarını kapsıyor.
Geleneksel radar ve elektronik harp sistemleri statik tehdit kütüphanelerine dayanır, ancak mod uyarlamalı yayıcılar, önceden tanımlanmış veritabanlarını atlatan geleneksel olmayan modlarda çalışabilir. Bilişsel bir RF sistemi, RF spektrumundaki bilinmeyen tehditlere karşı otonom algılama, akıl yürütme ve yanıt verme için yapay zekâ ve makine öğrenmesini kullanır. Beyaz kitap; RF edinimi, yapay zekâ destekli analiz ve çıkarım, dalga formu sentezi ve RF üretimi dâhil olmak üzere bu tür sistemlerin mimarisini incelemektedir. Ayrıca, gerçek dünya ve simüle edilmiş sinyal veri kümelerinin edinilmesi, donanım döngüsü ve sistem döngüsü testi gibi eğitim zorluklarını ele almakta ve kapalı döngü test yataklarının bilinmeyen tehditlerle mücadele etmek için yapay zekâ/makine öğrenmesi algoritmalarını yinelemeli olarak nasıl geliştirdiğini, doğruladığını ve iyileştirdiğini açıklamaktadır.
Kaynak: IEEE Spectrum AI —
orijinal