Comment les systèmes cognitifs basés sur l'IA redéfinissent le radar et la guerre électronique
Ce livre blanc d'IEEE Spectrum et Wiley explique comment les systèmes radar et de guerre électronique traditionnels sont vulnérables aux menaces à modes agiles, et comment les architectures cognitives basées sur l'IA/ML permettent des contre-mesures adaptatives. Il couvre les composants clés des systèmes RF cognitifs, les défis d'entraînement et les bancs d'essai en boucle fermée pour le développement d'algorithmes.
Les systèmes radar et de guerre électronique traditionnels reposent sur des bibliothèques de menaces statiques, mais les émetteurs à modes adaptables peuvent fonctionner selon des modes non traditionnels qui échappent aux bases de données prédéfinies. Un système RF cognitif utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour la perception, le raisonnement et la réponse autonomes face à des menaces inconnues dans le spectre RF. Le livre blanc examine l'architecture de tels systèmes, notamment l'acquisition RF, l'analyse et l'inférence pilotées par l'IA, la synthèse de formes d'onde et la génération RF. Il aborde également les défis de l'entraînement, tels que l'acquisition d'ensembles de données de signaux réels et simulés, les tests en boucle matérielle et en boucle système, et décrit comment les bancs d'essai en boucle fermée développent, valident et améliorent de manière itérative les algorithmes d'IA/ML pour contrer les menaces inconnues.
Source: IEEE Spectrum AI —
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