كيف تعيد الأنظمة المعرفية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تعريف الرادار والحرب الإلكترونية
توضح هذه الورقة البيضاء من IEEE Spectrum وWiley كيف أن أنظمة الرادار والحرب الإلكترونية التقليدية معرضة للتهديدات المتغيرة الأوضاع، وكيف تتيح بنى الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المعرفية تدابير مضادة تكيفية. تغطي المكونات الرئيسية لأنظمة الترددات اللاسلكية المعرفية، وتحديات التدريب، ومنصات الاختبار ذات الحلقة المغلقة لتطوير الخوارزميات.
تعتمد أنظمة الرادار والحرب الإلكترونية التقليدية على مكتبات تهديدات ثابتة، ولكن أجهزة الإرسال متعددة الأوضاع يمكنها العمل في أوضاع غير تقليدية تتجاوز قواعد البيانات المحددة مسبقًا. يستخدم نظام الترددات الراديوية المعرفي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للإدراك الذاتي والاستدلال والاستجابة للتهديدات غير المعروفة في طيف الترددات الراديوية. يستعرض المستند التقني بنية هذه الأنظمة، بما في ذلك اقتناء الترددات الراديوية، والتحليل والاستدلال القائم على الذكاء الاصطناعي، وتوليف أشكال الموجات، وتوليد الترددات الراديوية. كما يناقش تحديات التدريب مثل جمع بيانات الإشارات من العالم الحقيقي والمحاكاة، والاختبار باستخدام الحلقة المغلقة للأجهزة والنظام، ويصف كيفية تطوير والتحقق من خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحسينها بشكل متكرر عبر منصات الاختبار ذات الحلقة المغلقة لمواجهة التهديدات غير المعروفة.
المصدر: IEEE Spectrum AI —
الأصلي
