Bagaimana Sistem Kognitif Berbasis AI Mendefinisikan Ulang Radar dan Peperangan Elektronik
Makalah putih dari IEEE Spectrum dan Wiley ini menjelaskan bagaimana sistem radar dan peperangan elektronik tradisional rentan terhadap ancaman yang dapat mengubah mode, dan bagaimana arsitektur kognitif AI/ML memungkinkan tindakan kontra adaptif. Ini mencakup komponen utama sistem RF kognitif, tantangan pelatihan, dan testbed loop tertutup untuk pengembangan algoritma.
Sistem radar dan peperangan elektronik tradisional bergantung pada basis data ancaman statis, namun pemancar dengan mode yang dapat beradaptasi dapat beroperasi dalam mode non-tradisional yang menghindari basis data yang telah ditentukan sebelumnya. Sistem RF kognitif menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk persepsi, penalaran, dan respons otonom terhadap ancaman yang tidak dikenal dalam spektrum RF. Buku putih ini mengulas arsitektur sistem semacam itu, termasuk akuisisi RF, analisis dan inferensi yang digerakkan oleh kecerdasan buatan, sintesis bentuk gelombang, dan pembangkitan RF. Buku ini juga membahas tantangan pelatihan seperti pengumpulan kumpulan data sinyal dunia nyata dan simulasi, pengujian perangkat-dalam-loop dan sistem-dalam-loop, serta menjelaskan bagaimana bangku uji loop tertutup secara iteratif mengembangkan, memvalidasi, dan meningkatkan algoritma kecerdasan buatan/pembelajaran mesin untuk melawan ancaman yang tidak dikenal.
Sumber: IEEE Spectrum AI —
asli