Zayıf Halka Kredi Konveyöründe Sadece Faiz Oranı Değil, Aynı Zamanda Kötü Optik Karakter Tanıma Olabilir

Smart Engines, kredi işleme sürecinde en çok zaman alan aşamanın puanlama değil, çeşitli belgelerden manuel veri girişi olduğunu vurguluyor. Müşteriler bir yığın belge getiriyor: pasaportlar, SNILS, INN, mali tablolar ve daha fazlası. Manuel giriş, uzun karar sürelerine, aşırı yüklenmiş uzmanlara ve hatalara yol açıyor. Bunu çözmek için Smart Engines, Smart Document Engine'ini sunuyor. Bu sistem, belgeleri gerçek dünya koşullarında bile fotoğraflardan otomatik olarak sınıflandırıp tanıyor, 80'den fazla kayıt ve mali formu ve 40'tan fazla kimlik belgesini işliyor ve tüm bunları buluta veri aktarmadan şirket içinde (on-premises) gerçekleştiriyor. Sistem, her tanınan karakter için güven puanları sağlayarak açıklanabilirlik sunuyor ve belge formlarını ve tarihlerini doğruluyor. Abanking örneğinde, motor belge paketlerini saniyenin çok küçük bir bölümünde işleyerek iş hacmini artırdı ve analistlerin risk değerlendirmesine odaklanmasını sağlarken, otomatik puanlama kredi puanlarını anında yeniden hesapladı.