Por que o ponto fraco na esteira de crédito pode ser não apenas a taxa, mas também o OCR ruim
Smart Engines
A Smart Engines argumenta que o reconhecimento de documentos é um elemento-chave para acelerar o processamento de crédito. A entrada manual de dados mal organizada causa atrasos, sobrecarga e erros. Seu Smart Document Engine automatiza o processo, permitindo uma esteira de crédito de alto desempenho, como demonstrado no caso Abanking.
A Smart Engines destaca que a etapa que mais consome tempo no processamento de crédito não é a pontuação de crédito, mas sim a entrada manual de dados de diversos documentos. Os clientes trazem uma pilha de documentos: passaportes, SNILS, INN, demonstrações financeiras e outros. A entrada manual leva a longos tempos de decisão, especialistas sobrecarregados e erros. Para resolver isso, a Smart Engines oferece seu Smart Document Engine, que classifica e reconhece automaticamente documentos a partir de fotos, mesmo em condições do mundo real, lida com mais de 80 formulários de registro e financeiros e mais de 40 documentos de identidade, tudo no local (on-premises), sem transferência de dados para a nuvem. O sistema fornece escores de confiança para cada caractere reconhecido, garantindo explicabilidade, e valida formulários e datas de documentos. No caso Abanking, o motor processou pacotes de documentos em frações de segundo, aumentando a produtividade e permitindo que os analistas se concentrassem na avaliação de risco, enquanto a pontuação automática recalculava os escores de crédito instantaneamente.
Fonte: Habr — хаб ИИ —
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