لماذا قد تكون الحلقة الضعيفة في ناقل الائتمان ليس فقط سعر الفائدة ولكن أيضًا التعرف الضوئي على الحروف
Smart Engines
تجادل شركة Smart Engines بأن التعرف على المستندات هو عنصر أساسي في تسريع معالجة الائتمان. يؤدي إدخال البيانات اليدوي المنظم بشكل سيء إلى تأخيرات وزيادة الحمل وأخطاء. تعمل محركات المستندات الذكية الخاصة بهم على أتمتة العملية، مما يتيح ناقل ائتمان عالي الأداء، كما يتضح من حالة Abanking.
تؤكد شركة Smart Engines أن المرحلة الأكثر استهلاكًا للوقت في معالجة الائتمان ليست التقييم الائتماني، بل الإدخال اليدوي للبيانات من المستندات المختلفة. يحضر العملاء مجموعة من المستندات: جوازات السفر، وSNILS، ورقم التعريف الضريبي (TIN)، وكشوفات مالية، وغيرها. يؤدي الإدخال اليدوي إلى فترات انتظار طويلة لاتخاذ القرار، وإرهاق للمتخصصين، وحدوث أخطاء. لحل هذه المشكلة، تقدم Smart Engines محركها الذكي للمستندات (Smart Document Engine)، الذي يصنف المستندات ويتعرف عليها تلقائيًا من الصور حتى في الظروف الواقعية، ويتعامل مع أكثر من 80 نموذجًا للتسجيل والبيانات المالية، وأكثر من 40 وثيقة هوية، كل ذلك داخل بيئة محلية (On-Premises) دون نقل البيانات إلى السحابة. يوفر النظام درجات ثقة لكل حرف تم التعرف عليه، مما يضمن قابلية التفسير، ويتحقق من صحة نماذج المستندات وتواريخها. في حالة Abanking، عالج المحرك حزم المستندات في أجزاء من الثانية، مما زاد من الإنتاجية وسمح للمحللين بالتركيز على تقييم المخاطر، بينما أعاد التقييم الائتماني التلقائي حساب درجات الائتمان فورًا.
المصدر: Habr — хаб ИИ —
الأصلي
