Por qué el eslabón débil en el transportador de crédito podría ser no solo la tasa sino también el mal OCR
Smart Engines
Smart Engines sostiene que el reconocimiento de documentos es un elemento clave para acelerar el procesamiento de créditos. La entrada manual de datos mal organizada provoca retrasos, sobrecarga y errores. Su Smart Document Engine automatiza el proceso, permitiendo un transportador de crédito de alto rendimiento, como lo demuestra el caso de Abanking.
Smart Engines destaca que la etapa que más tiempo consume en el procesamiento de créditos no es la puntuación, sino la entrada manual de datos de diversos documentos. Los clientes traen un montón de documentos: pasaportes, números de seguro social, números de identificación fiscal, estados financieros y más. La entrada manual conduce a tiempos de decisión largos, especialistas sobrecargados y errores. Para resolver esto, Smart Engines ofrece su Smart Document Engine, que clasifica y reconoce automáticamente documentos a partir de fotos incluso en condiciones del mundo real, maneja más de 80 formularios de registro y financieros, y más de 40 documentos de identidad, todo localmente sin transferencia de datos a la nube. El sistema proporciona puntuaciones de confianza para cada carácter reconocido, asegurando explicabilidad, y valida formularios de documentos y fechas. En el caso de Abanking, el motor procesó paquetes de documentos en fracciones de segundo, aumentando el rendimiento y permitiendo a los analistas centrarse en la evaluación de riesgos, mientras que la puntuación automática recalculó los puntajes de crédito al instante.
Fuente: Habr — хаб ИИ —
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