信用コンベヤーの弱点は金利だけでなく、OCR不良も原因になり得る
Smart Engines
Smart Engines社は、書類認識が信用処理の迅速化における重要な要素であると主張しています。整理されていない手動データ入力は、遅延、過負荷、エラーを引き起こします。同社のSmart Document Engineはこのプロセスを自動化し、高性能な信用コンベヤーを実現します。これはAbankingの事例で実証されています。
Smart Enginesは、クレジット処理において最も時間がかかる段階はスコアリングではなく、各種書類からの手動データ入力であると指摘しています。顧客はパスポート、SNILS(個人年金保険証)、INN(納税者番号)、財務諸表など、書類の束を持参します。手動入力は、意思決定に長い時間がかかり、専門スタッフへの過重な負担やミスの原因となります。この問題を解決するために、Smart EnginesはSmart Document Engineを提供しています。これは、実際の環境下でも写真から書類を自動的に分類・認識し、80種類以上の登記・財務書類と40種類以上の本人確認書類を処理でき、クラウドへのデータ転送なしでオンプレミスで稼働します。このシステムは、認識された各文字に対して信頼度スコアを提供し、説明可能性を確保し、書類の形式と日付を検証します。Abankingの事例では、このエンジンが書類一式を一瞬で処理し、処理能力を向上させ、アナリストがリスク評価に集中できるようにし、自動スコアリングがクレジットスコアを即座に再計算しました。
出典: Habr — хаб ИИ —
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