Bekle, Bunu Yapabilir misin? Bilgisayarınıza Yapay Sinir Ağı Kurmanın Yolları ve Nedenleri
DeepSeek
Meta
Alibaba/Qwen
Google/DeepMind
Mistral
Microsoft
Günümüzdeki birçok yapay zeka modeli, internet bağlantısı olmadan kendi donanımınıza indirilip yerel olarak çalıştırılabilir. Bu; çevrimdışı kullanım, gizlilik ve sorgu başına ücret ödememe gibi avantajlar sunar. DeepSeek, Llama ve Qwen gibi popüler modeller, LM Studio gibi araçlar kullanılarak kurulabilir.
Günümüzde çoğu sinir ağı çevrimiçi çalışır, ancak bazı modeller indirilip kendi bilgisayarınızda, internet bağlantısı olmadan bile çalıştırılabilir. Buna yerel yapay zeka dağıtımı denir. Bu yasaldır: geliştiriciler model ağırlıklarını indirilebilir olarak yayınlar, ancak her modelin kendi lisansı vardır. Yerel olarak çalıştırmak, verilerinizin makinenizde kalması, çevrimdışı çalışabilmeniz ve API ücretlerinden kaçınmanız anlamına gelir. Ancak, yerel modeller genellikle bulut tabanlı olanlardan daha az güçlüdür ve önemli miktarda RAM veya iyi bir GPU gerektirebilir. Yerel kullanım için popüler modeller arasında DeepSeek, Meta'dan Llama, Alibaba'dan Qwen, Google'dan Gemma, Mistral ve Microsoft'un Phi'si bulunur. Kurulum için LM Studio gibi programlar süreci basitleştirir. Örnek olarak, DeepSeek'i LM Studio ile çalıştırmak için yazılımı indirir, DeepSeek'i arar, nicelenmiş bir sürüm seçersiniz (örneğin, Q4_K_M) ve indirirsiniz. Sistem gereksinimleri değişir: DeepSeek 8B en az 8 GB RAM ve 5-6 GB disk ister, 14B 16 GB RAM ister ve 32B 32 GB RAM gerektirir. ChatGPT indirilemez; OpenAI ağırlıkları yayınlamaz. Kurulumdan sonra internet yalnızca güncellemeler veya yeni modeller için gereklidir. Güçlü bir GPU zorunlu değildir; CPU çalışır ancak daha yavaştır. Nicemleme, bazı kalite kaybı pahasına model boyutunu ve gereksinimlerini azaltır.
Kaynak: Habr — хаб ИИ —
orijinal