انتظر، يمكنك فعل ذلك؟ كيف ولماذا تثبّت شبكة عصبية على حاسوبك

معظم الشبكات العصبية تعمل حالياً عبر الإنترنت، لكن بعض النماذج يمكن تنزيلها وتشغيلها محلياً على جهازك الشخصي، حتى بدون اتصال بالإنترنت. يُطلق على هذا اسم النشر المحلي للذكاء الاصطناعي. وهو أمر قانوني: ينشر المطورون أوزان النماذج للتنزيل، رغم أن لكل نموذج ترخيصه الخاص. يعني التشغيل المحلي أن بياناتك تبقى على جهازك، ويمكنك العمل دون اتصال، وتتجنب رسوم واجهات برمجة التطبيقات (API). ومع ذلك، فإن النماذج المحلية عموماً أقل قوة من تلك السحابية وقد تتطلب ذاكرة وصول عشوائي (RAM) كبيرة أو وحدة معالجة رسوميات (GPU) جيدة. من النماذج الشائعة للاستخدام المحلي: DeepSeek، وLlama من Meta، وQwen من Alibaba، وGemma من Google، وMistral، وPhi من Microsoft. للتثبيت، تُبسّط برامج مثل LM Studio العملية. كمثال، لتشغيل DeepSeek باستخدام LM Studio، تقوم بتنزيل البرنامج، والبحث عن DeepSeek، واختيار نسخة مُكمّمة (مثل Q4_K_M)، وتنزيلها. تختلف متطلبات النظام: يتطلب DeepSeek 8B ما لا يقل عن 8 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي و5-6 جيجابايت من مساحة القرص، بينما يتطلب 14B ذاكرة 16 جيجابايت، و32B يتطلب ذاكرة 32 جيجابايت. لا يمكن تنزيل ChatGPT؛ إذ لا تنشر OpenAI الأوزان. بعد التثبيت، تحتاج إلى الإنترنت فقط للتحديثات أو النماذج الجديدة. ليست هناك حاجة لوحدة معالجة رسوميات قوية؛ فالمعالج المركزي (CPU) يعمل لكنه أبطأ. يقلل التكميم من حجم النموذج ومتطلباته بتكلفة جودة معينة.