Espera, ¿se puede hacer eso? Cómo (y por qué) instalar una red neuronal en tu ordenador

La mayoría de las redes neuronales funcionan actualmente en línea, pero algunos modelos pueden descargarse y ejecutarse localmente en tu propio ordenador, incluso sin conexión a internet. Esto se conoce como despliegue local de IA. Es legal: los desarrolladores publican los pesos de los modelos para su descarga, aunque cada modelo tiene su propia licencia. Ejecutar localmente significa que tus datos permanecen en tu máquina, puedes trabajar sin conexión y evitas las tarifas de las API. Sin embargo, los modelos locales suelen ser menos potentes que los de la nube y pueden requerir una cantidad significativa de RAM o una buena GPU. Entre los modelos populares para uso local se incluyen DeepSeek, Llama de Meta, Qwen de Alibaba, Gemma de Google, Mistral y Phi de Microsoft. Para la instalación, programas como LM Studio simplifican el proceso. Como ejemplo, para ejecutar DeepSeek con LM Studio, descargas el software, buscas DeepSeek, eliges una versión cuantizada (por ejemplo, Q4_K_M) y la descargas. Los requisitos del sistema varían: DeepSeek 8B necesita al menos 8 GB de RAM y 5-6 GB de disco, el modelo de 14B requiere 16 GB de RAM, y el de 32B necesita 32 GB de RAM. ChatGPT no se puede descargar; OpenAI no publica los pesos. Después de la instalación, solo necesitas internet para actualizaciones o para descargar nuevos modelos. No es obligatorio tener una GPU potente; la CPU funciona, pero es más lenta. La cuantización reduce el tamaño del modelo y los requisitos, a costa de cierta calidad.