AnwendungenHardware & Inferenz 🇷🇺 10.08.2026 17:03

Moment mal, das geht? So installieren Sie ein neuronales Netz auf Ihrem Computer (und warum)

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Viele KI-Modelle von heute können heruntergeladen und lokal auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden, ohne Internetverbindung. Das bietet Vorteile wie Offline-Nutzung, Datenschutz und keine Gebühren pro Anfrage. Beliebte Modelle wie DeepSeek, Llama und Qwen lassen sich mit Tools wie LM Studio installieren.
Die meisten neuronalen Netze arbeiten derzeit online, aber einige Modelle können heruntergeladen und lokal auf dem eigenen Computer ausgeführt werden, sogar ohne Internetzugang. Dies wird als lokale KI-Bereitstellung bezeichnet. Es ist legal: Entwickler veröffentlichen Modellgewichte zum Download, wobei jedes Modell seine eigene Lizenz hat. Lokale Ausführung bedeutet, dass Ihre Daten auf Ihrem Rechner bleiben, Sie offline arbeiten können und keine API-Gebühren anfallen. Lokale Modelle sind jedoch in der Regel weniger leistungsfähig als Cloud-Modelle und benötigen möglicherweise erheblichen Arbeitsspeicher oder eine gute Grafikkarte. Beliebte Modelle für die lokale Nutzung sind DeepSeek, Llama von Meta, Qwen von Alibaba, Gemma von Google, Mistral und Microsofts Phi. Für die Installation vereinfachen Programme wie LM Studio den Prozess. Als Beispiel: Um DeepSeek mit LM Studio auszuführen, laden Sie die Software herunter, suchen nach DeepSeek, wählen eine quantisierte Version (z. B. Q4_K_M) und laden sie herunter. Die Systemanforderungen variieren: DeepSeek 8B benötigt mindestens 8 GB RAM und 5-6 GB Speicherplatz, 14B benötigt 16 GB RAM und 32B erfordert 32 GB RAM. ChatGPT kann nicht heruntergeladen werden; OpenAI gibt keine Gewichte frei. Nach der Installation wird Internet nur noch für Updates oder neue Modelle benötigt. Eine leistungsstarke Grafikkarte ist nicht zwingend erforderlich; die CPU funktioniert, ist aber langsamer. Die Quantisierung reduziert die Modellgröße und die Anforderungen zu Lasten der Qualität.
Quelle: Habr — хаб ИИ — Original
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