रुको, क्या तुम यह कर सकते हो? अपने कंप्यूटर पर न्यूरल नेटवर्क कैसे स्थापित करें (और क्यों)
DeepSeek
Meta
Alibaba/Qwen
Google/DeepMind
Mistral
Microsoft
आज कई AI मॉडल को डाउनलोड करके आपके अपने हार्डवेयर पर, इंटरनेट कनेक्शन के बिना, चलाया जा सकता है। यह ऑफ़लाइन उपयोग, गोपनीयता, और प्रति-क्वेरी शुल्क के बिना जैसे लाभ प्रदान करता है। DeepSeek, Llama, और Qwen जैसे लोकप्रिय मॉडल को LM Studio जैसे टूल का उपयोग करके स्थापित किया जा सकता है।
अधिकांश न्यूरल नेटवर्क वर्तमान में ऑनलाइन काम करते हैं, लेकिन कुछ मॉडल डाउनलोड करके आपके अपने कंप्यूटर पर इंटरनेट कनेक्शन के बिना भी चलाए जा सकते हैं। इसे स्थानीय AI परिनियोजन कहा जाता है। यह कानूनी है: डेवलपर्स मॉडल वेट डाउनलोड के लिए प्रकाशित करते हैं, हालांकि प्रत्येक मॉडल का अपना लाइसेंस होता है। स्थानीय रूप से चलाने का मतलब है कि आपका डेटा आपके डिवाइस पर रहता है, आप ऑफ़लाइन काम कर सकते हैं, और आप API शुल्क से बचते हैं। हालाँकि, स्थानीय मॉडल आम तौर पर क्लाउड मॉडल की तुलना में कम शक्तिशाली होते हैं और उन्हें महत्वपूर्ण RAM या अच्छे GPU की आवश्यकता हो सकती है। स्थानीय उपयोग के लिए लोकप्रिय मॉडल में DeepSeek, मेटा का Llama, अलीबाबा का Qwen, गूगल का Gemma, Mistral और माइक्रोसॉफ्ट का Phi शामिल हैं। इंस्टॉलेशन के लिए, LM Studio जैसे प्रोग्राम प्रक्रिया को सरल बनाते हैं। उदाहरण के तौर पर, LM Studio के साथ DeepSeek चलाने के लिए, आप सॉफ़्टवेयर डाउनलोड करें, DeepSeek खोजें, एक क्वांटाइज़्ड संस्करण चुनें (जैसे Q4_K_M), और उसे डाउनलोड करें। सिस्टम आवश्यकताएँ भिन्न होती हैं: DeepSeek 8B को कम से कम 8 GB RAM और 5-6 GB डिस्क स्थान चाहिए, 14B को 16 GB RAM चाहिए, और 32B को 32 GB RAM की आवश्यकता होती है। ChatGPT डाउनलोड नहीं किया जा सकता; OpenAI वेट जारी नहीं करता है। इंस्टॉलेशन के बाद, इंटरनेट की आवश्यकता केवल अपडेट या नए मॉडल के लिए होती है। एक शक्तिशाली GPU अनिवार्य नहीं है; CPU काम करता है लेकिन धीमा होता है। क्वांटाइज़ेशन कुछ गुणवत्ता की कीमत पर मॉडल आकार और आवश्यकताओं को कम करता है।
स्रोत: Habr — хаб ИИ —
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