Yüksek Demo Değerlemeleri Dönemi Sona Erdi: Bedenlenmiş Zekâ Artık Verimlilikle Fiyatlanıyor
Bedenlenmiş zekâ endüstrisi yeniden kalibrasyon dönemine giriyor. Yatırımcılar, robotların neler yapabildiğini sormaktan, günlük operasyonel çalışma saatleri, müşteri yenilemeleri ve getirileri sormaya geçiş yapıyor. Değerleme mantığı, olasılık için ödeme yapmaktan verimlilik için ödeme yapmaya doğru kayıyor ve endüstri, büyük dil modellerinde görülenlere benzer yollar boyunca farklılaşmaya başlıyor.
WAIC konferansının ardından, somutlaşmış zeka endüstrisi ince bir soğuma dönemine girdi. Demo videolar hâlâ ekranları doldururken ve finansman haberleri rekor kırarken—200'ün üzerinde yurt içi finansman olayı ve 100 milyar değerleme kulübünde 13 şirketle—yatırımcıların soruları değişti. Artık günlük çalışma saatlerini, müşteri yenilemelerini ve yatırımların ne zaman getiri sağlayacağını soruyorlar. Kısa süre önce Kewei Technology'de Baş Bilim İnsanı olan Şanghay Jiao Tong Üniversitesi'nden Profesör Yang Xue, somutlaşmış zeka için bir sonraki dönüm noktasının daha büyük dil modelleri değil, modelin fiziksel dünyayı anlaması olduğunu ve bunun yalnızca gerçek dünya dağıtımlarında doğrulanabileceğini belirtiyor. Demo döneminin yüksek değerlemeleri, sermayenin olasılığın üst sınırı için ödeme yapmasından kaynaklandı; sektörde gereken ortalama performans için değil. Demolar yaygınlaştıkça, değerlemeler olasılıktan üretkenliğe kayıyor. Endüstri, büyük dil modellerinin yolunu izleyecek: ilk savaşlar, lider grupların ortaya çıkışı, ardından farklılaşma ve uzmanlaşma. Çekirdek teknik avantajları veya gerçek dağıtım senaryoları olmayan orta katman şirketler fiyatlandırma tabanlarını kaybediyor. Hayatta kalanlar, gerçek senaryolara, veri döngülerine ve ölçülebilir birim ekonomilerine sahip olanlar ile mühendislik teslimat yeteneğine sahip olanlar olacak. Dört ölçüt, standart durum tespiti olarak ortaya çıkıyor: gerçek dağıtım hacmi (sevkiyat değil), yeniden satın alma ve yenileme oranları, güvenilirlik mühendisliği (7/24 çalışma ve hızlı arıza kurtarma dahil) ve veri döngüsü kalitesi; burada rafine edilmiş uç durumlar sıradan verilerden çok daha değerlidir. Kewei Technology, 11 yıldır kentsel hizmet robotlarında faaliyet gösteren, 50'den fazla şehirde günlük operasyonda 10.000'den fazla robotu olan, Hizmet Olarak Yenileme modeli ve genel somutlaşmış modeli COOWAM'ı besleyen bir veri volanı ile örnek olarak sunuluyor. Endüstri, büyük dil modellerinden daha hızlı farklılaşma olasılığına sahip ve gerçek dünya senaryolarında sağlam duranları ödüllendirecek.
Kaynak: QbitAI 量子位 —
orijinal