عصر التقييمات المرتفعة للعروض التجريبية انتهى: الذكاء المجسّد يُقيَّم الآن بناءً على الإنتاجية

تدخل صناعة الذكاء المجسّد فترة إعادة معايرة. يتحول المستثمرون من السؤال عما يمكن أن تفعله الروبوتات إلى السؤال عن ساعات التشغيل اليومية، وتجديد العملاء، والعوائد. ينتقل منطق التقييم من الدفع مقابل الإمكانيات إلى الدفع مقابل الإنتاجية، وتبدأ الصناعة في التمايز على غرار المسارات المشابهة لتلك التي شوهدت في نماذج اللغة الكبيرة.
بعد مؤتمر WAIC (مؤتمر الذكاء الاصطناعي العالمي)، دخلت صناعة الذكاء المتجسّد فترة تبريد خفية. فبينما لا تزال مقاطع الفيديو التوضيحية (الديمو) تغزو الشاشات وتتوالى أخبار التمويل التي تحطم الأرقام القياسية - بأكثر من 200 عملية تمويل محلية وانضمام 13 شركة إلى نادي التقييمات التي تتجاوز 100 مليار- تغيّرت أسئلة المستثمرين. فهم الآن يسألون عن ساعات العمل اليومية، وتجديد العملاء، والوقت الذي ستحقق فيه الاستثمارات عوائدها. ويشير البروفيسور يانغ شوي من جامعة شنغهاي جياو تونغ، الذي أصبح مؤخراً كبير العلماء في شركة Kewei Technology، إلى أن نقطة التحول القادمة في الذكاء المتجسّد لن تكون نماذج لغوية أكبر، بل فهم النموذج للعالم الفيزيائي، وهو أمر لا يمكن التحقق منه إلا من خلال عمليات النشر الفعلية على أرض الواقع. وقد نشأت التقييمات المرتفعة في عصر العروض التوضيحية لأن رأس المال كان يدفع ثمن الحد الأعلى من الإمكانات، لا الأداء المتوسط المطلوب فعلياً في الصناعة. ومع انتشار العروض التوضيحية في كل مكان، بدأت التقييمات تتحول من مجرد الإمكانات إلى الإنتاجية الفعلية. وستحذو هذه الصناعة حذو النماذج اللغوية الكبيرة: معارك أولية، ثم ظهور مجموعات رائدة، ثم تمايز وتخصص. والشركات في الطبقة الوسطى التي لا تملك مزايا تقنية أساسية أو سيناريوهات نشر حقيقية ستفقد أساس تسعيرها. أما الشركات الباقية فستكون تلك التي تمتلك سيناريوهات حقيقية، وحلقات بيانات متكاملة، ومقاييس اقتصادية قابلة للقياس على مستوى الوحدة، إضافة إلى قدرة على التسليم الهندسي. وتبرز أربعة معايير كأساس معتمد لعمليات التحقق الواجب (Due Diligence): حجم النشر الفعلي (لا حجم الشحنات)، ومعدلات إعادة الشراء والتجديد، وموثوقية الهندسة (بما في ذلك التشغيل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع أي 7×24 والتعافي السريع من الأعطال)، وجودة حلقة البيانات، حيث تكون الحالات الاستثنائية النادرة والمصقولة (corner cases) أكثر قيمة بكثير من البيانات العادية. وتُقدَّم شركة Kewei Technology كمثال على شركة عملت لمدة 11 عاماً في مجال روبوتات الخدمات الحضرية، ولديها أكثر من 10,000 روبوت يعمل يومياً في أكثر من 50 مدينة، وتعتمد نموذج "التجديد كخدمة" (Renew-as-a-Service)، مع دولاب بيانات دوّار (data flywheel) يغذّي نموذجها العام للذكاء المتجسّد المسمى COOWAM. ومن المرجح أن تشهد هذه الصناعة تمايزاً أسرع مما شهدته النماذج اللغوية الكبيرة، وأن تكون المكاسب من نصيب من يقف بثبات في سيناريوهات العالم الحقيقي.
المصدر: QbitAI 量子位 — الأصلي
منشوراتنا السابقة حول هذا الموضوع ↓
أخبار جديدة