डेमो के ऊँचे मूल्यांकन का युग समाप्त: साकार बुद्धिमत्ता अब उत्पादकता से मूल्यांकित होती है

साकार बुद्धिमत्ता उद्योग पुनर्संतुलन के दौर में प्रवेश कर रहा है। निवेशक अब सवाल बदल रहे हैं - रोबोट क्या कर सकते हैं, से बदलकर दैनिक परिचालन घंटे, ग्राहक नवीनीकरण और रिटर्न के बारे में पूछने लगे हैं। मूल्यांकन का तर्क संभावना के लिए भुगतान से उत्पादकता के लिए भुगतान की ओर स्थानांतरित हो रहा है, और उद्योग अब बड़े भाषा मॉडलों में देखे गए समान पथों पर विभेदन शुरू कर रहा है।
WAIC सम्मेलन के बाद, एम्बॉडिड इंटेलिजेंस उद्योग एक सूक्ष्म शीतलन अवधि में प्रवेश कर चुका है। जहां डेमो वीडियो अभी भी स्क्रीन पर बाढ़ ला रहे हैं और वित्तपोषण समाचार रिकॉर्ड तोड़ रहे हैं—घरेलू स्तर पर 200 से अधिक वित्तपोषण घटनाओं और 100 अरब मूल्यांकन क्लब में 13 कंपनियों के साथ—निवेशकों के सवाल बदल गए हैं। वे अब दैनिक कार्य घंटों, ग्राहक नवीनीकरण और निवेश पर रिटर्न कब मिलेगा, के बारे में पूछते हैं। शंघाई जिओ टोंग विश्वविद्यालय के प्रोफेसर यांग ज़्यू, जो हाल ही में केवेई टेक्नोलॉजी में मुख्य वैज्ञानिक बने हैं, ध्यान देते हैं कि एम्बॉडिड इंटेलिजेंस के लिए अगला मील का पत्थर बड़े भाषा मॉडल नहीं है, बल्कि भौतिक दुनिया की मॉडल की समझ है, जो केवल वास्तविक दुनिया की तैनाती में मान्य है। डेमो युग के उच्च मूल्यांकन इसलिए थे क्योंकि पूंजी ने संभावना की ऊपरी सीमा के लिए भुगतान किया, न कि उद्योग में आवश्यक औसत प्रदर्शन के लिए। जैसे-जैसे डेमो आम होते जा रहे हैं, मूल्यांकन संभावना से उत्पादकता की ओर स्थानांतरित हो रहा है। उद्योग बड़े भाषा मॉडल के मार्ग का अनुसरण करेगा: प्रारंभिक लड़ाई, अग्रणी समूहों का उद्भव, फिर विभेदीकरण और विशेषज्ञता। मध्य-स्तरीय कंपनियाँ जिनके पास मुख्य तकनीकी लाभ या वास्तविक तैनाती परिदृश्य नहीं हैं, वे अपनी मूल्य निर्धारण आधार खो देंगी। जीवित रहने वाले वे होंगे जिनके पास वास्तविक परिदृश्य, डेटा लूप और मापने योग्य इकाई अर्थशास्त्र के साथ-साथ इंजीनियरिंग वितरण क्षमता होगी। चार मानदंड मानक परिश्रम के रूप में उभर रहे हैं: वास्तविक तैनाती की मात्रा (शिपमेंट नहीं), पुनर्खरीद और नवीनीकरण दरें, विश्वसनीयता इंजीनियरिंग (7x24 संचालन और त्वरित विफलता वसूली सहित), और डेटा लूप गुणवत्ता, जहां परिष्कृत किनारे के मामले सामान्य डेटा से कहीं अधिक मूल्यवान होते हैं। केवेई टेक्नोलॉजी को एक उदाहरण के रूप में प्रस्तुत किया गया है जो शहरी सेवा रोबोट में 11 वर्षों से काम कर रही है, 50 से अधिक शहरों में 10,000 से अधिक रोबोट दैनिक संचालन में हैं, एक रिन्यू-ए-ए-सर्विस मॉडल है, और एक डेटा फ्लाईव्हील अपने सामान्य एम्बॉडिड मॉडल COOWAM को फीड करता है। उद्योग संभवतः बड़े भाषा मॉडल की तुलना में तेज़ी से विभेदित होगा, उन्हें पुरस्कृत करेगा जो वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में मजबूती से खड़े हैं।
स्रोत: QbitAI 量子位 — मूल
इस विषय पर हमारी पिछली पोस्ट ↓
ताज़ा समाचार