Cisco Foundation AI, Zafiyet Lokalizasyonu için Antares: Kompakt Modelleri Yayınladı

Cisco Foundation AI, zafiyet lokalizasyonu için özel olarak tasarlanmış bir güvenlik küçük dil modelleri (SLM) ailesi olan Antares'i yayınladı: belirli bir zafiyet tanımı ve bir depo verildiğinde, hatayı içeren dosyaları buluyor. İki model, Antares-350M ve Antares-1B, Apache 2.0 lisansı altında açık ağırlıklarla Hugging Face'te mevcut. Cisco ayrıca, aynı lisans altında 500 görevli ajan değerlendirmesi olan Zafiyet Lokalizasyon Kıyaslaması'nı (VLoc Bench) yayınladı. Antares modelleri, IBM Granite 4.0 kontrol noktalarına dayanan yalnızca kod çözücü transformatörlerdir. 1B modeli, VLoc Bench'te 0,209 Dosya F1 değerine ulaşarak, 753 milyar parametreli GLM-5.2'nin (0,186) ve Gemini 3 Pro'nun üzerinde yer alırken, GPT-5.5 0,229 puan almıştır. Yayınlanmayan 3B modeli ise 0,223 puan almıştır. Denetimli ince ayar (SFT) ve GRPO ile pekiştirmeli öğrenme önemli kazanımlar sağladı; GRPO, Dosya F1'de %11-25 artış ve varyansta %42-65 azalma getirdi. Tam 500 görevli bir taramanın maliyeti, bir H100'de 1 doların altındayken, GLM-5.2 için 12,50 dolar ve GPT-5.5 için 141 dolar olmaktadır.