Cisco Foundation AI Lança Antares: Modelos Compactos para Localização de Vulnerabilidades em Código

A Cisco Foundation AI lançou o Antares, uma família de pequenos modelos de linguagem (SLMs) de segurança projetados especificamente para localização de vulnerabilidades: dada uma descrição de vulnerabilidade e um repositório, eles encontram os arquivos que contêm a falha. Dois modelos, Antares-350M e Antares-1B, estão disponíveis com pesos abertos sob a licença Apache 2.0 no Hugging Face. A Cisco também lançou o Vulnerability Localization Benchmark (VLoc Bench), uma avaliação agentiva de 500 tarefas, sob a mesma licença. Os modelos Antares são transformadores apenas decodificadores baseados nos checkpoints do IBM Granite 4.0. O modelo de 1B atinge F1 de Arquivo 0,209 no VLoc Bench, acima do GLM-5.2 com 753B parâmetros (0,186) e do Gemini 3 Pro, enquanto o GPT-5.5 marca 0,229. O modelo de 3B (não lançado) marca 0,223. O ajuste fino supervisionado (SFT) e o aprendizado por reforço via GRPO proporcionaram ganhos significativos; o GRPO adicionou 11-25% de F1 de Arquivo e reduziu a variância em 42-65%. Uma varredura completa de 500 tarefas custa menos de US$ 1 em um H100, em comparação com US$ 12,50 para o GLM-5.2 e US$ 141 para o GPT-5.5.