مؤسسة سيسكو للذكاء الاصطناعي تطلق أنتاريس: نماذج مضغوطة لتحديد مواطن الضعف في الشيفرة

أطلقت مؤسسة سيسكو للذكاء الاصطناعي (Cisco Foundation AI) عائلة أنتاريس (Antares) من نماذج اللغة الصغيرة المخصصة للأمان (SLMs)، والمصممة خصيصًا لتحديد موقع الثغرات الأمنية: حيث تقوم، بناءً على وصف الثغرة ومستودع الشيفرات، بتحديد الملفات التي تحتوي على الخلل. يتوفر نموذجان، أنتاريس-350M وأنتاريس-1B، بأوزان مفتوحة المصدر بموجب ترخيص أباتشي 2.0 (Apache 2.0) على منصة هاغينغ فيس (Hugging Face). كما أصدرت سيسكو معيار تحديد موقع الثغرات الأمنية (VLoc Bench)، وهو تقييم وكيل مكون من 500 مهمة، تحت نفس الترخيص. نماذج أنتاريس هي محولات تعتمد على وحدة فك التشفير فقط (decoder-only transformers) مبنية على نقاط التحكم الخاصة بنموذج آي بي إم جرانيت 4.0 (IBM Granite 4.0). يحقق النموذج ذو الحجم 1B نتيجة 0.209 في مؤشر F1 للملف (File F1) على معيار VLoc Bench، متجاوزًا نموذج GLM-5.2 ذي المعاملات 753B (0.186) ونموذج جيميني 3 برو (Gemini 3 Pro)، بينما يسجل نموذج GPT-5.5 نتيجة 0.229. النموذج ذو الحجم 3B (الذي لم يُصدر بعد) يسجل 0.223. وقد حقق الضبط الدقيق المُراقَب (SFT) والتعلم المعزز عبر خوارزمية GRPO تحسينات ملحوظة؛ حيث أضافت GRPO نسبة 11-25% في مؤشر F1 للملف وقللت التباين بنسبة 42-65%. تبلغ تكلفة تنفيذ مجموعة كاملة من 500 مهمة أقل من دولار واحد على معالج H100 واحد، مقارنة بـ 12.50 دولارًا لنموذج GLM-5.2 و141 دولارًا لنموذج GPT-5.5.