Cisco Foundation AIが脆弱性特定のための小型モデルAntaresを公開

Cisco Foundation AIは、脆弱性の特定に特化したセキュリティ用小規模言語モデル（SLM）ファミリー「Antares」を公開しました。脆弱性の説明とリポジトリが与えられると、欠陥を含むファイルを見つけ出します。Antares-350MとAntares-1Bの2モデルが、Apache 2.0ライセンスのオープンウェイトでHugging Face上で利用可能です。Ciscoはまた、同じライセンスのもと、500タスクのエージェント評価ベンチマーク「Vulnerability Localization Benchmark（VLoc Bench）」をリリースしました。Antaresモデルは、IBM Granite 4.0チェックポイントに基づくデコーダー専用トランスフォーマーです。1BモデルはVLoc BenchでFile F1スコア0.209を達成し、753BパラメータのGLM-5.2（0.186）やGemini 3 Proを上回り、GPT-5.5の0.229に迫ります。未公開の3Bモデルは0.223を記録しています。教師ありファインチューニング（SFT）とGRPOによる強化学習により大幅な改善が見られ、GRPOはFile F1を11～25%向上させ、ばらつきを42～65%低減しました。500タスクを一度に実行するコストはH100で1ドル未満であり、GLM-5.2の12.50ドル、GPT-5.5の141ドルと比べて格段に低コストです。