Cisco Foundation AI Merilis Antares: Model Ringkas untuk Lokalisasi Kerentanan Kode

Cisco Foundation AI merilis Antares, sebuah keluarga model bahasa kecil (SLM) keamanan yang dirancang khusus untuk pelokalan kerentanan: dengan deskripsi kerentanan dan repositori, model ini menemukan file yang mengandung cacat. Dua model, Antares-350M dan Antares-1B, tersedia dengan bobot terbuka di bawah lisensi Apache 2.0 di Hugging Face. Cisco juga merilis Vulnerability Localization Benchmark (VLoc Bench), sebuah evaluasi agen dengan 500 tugas, di bawah lisensi yang sama. Model Antares adalah transformer decoder-only yang didasarkan pada checkpoint IBM Granite 4.0. Model 1B mencapai File F1 sebesar 0,209 pada VLoc Bench, di atas GLM-5.2 dengan 753 miliar parameter (0,186) dan Gemini 3 Pro, sementara GPT-5.5 memperoleh skor 0,229. Model 3B (belum dirilis) memperoleh skor 0,223. Fine-tuning terawasi (SFT) dan pembelajaran penguatan melalui GRPO memberikan peningkatan signifikan; GRPO menambahkan 11-25% File F1 dan mengurangi varians sebesar 42-65. Satu kali pemindaian penuh 500 tugas berbiaya di bawah $1 pada satu H100, dibandingkan dengan $12,50 untuk GLM-5.2 dan $141 untuk GPT-5.5.