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Como construir um sistema de recomendação em TravelTech em 5 semanas: Kafka e MongoDB em vez de Feature Store

Um engenheiro de MLOps da Tutu descreve como um sistema de recomendação foi construído do zero em cinco semanas usando Kafka, MongoDB e ClickHouse, evitando deliberadamente um Feature Store por questão de velocidade. O sistema sugere hotéis após a compra de bilhetes de transporte, usando dados de pedidos em tempo real do Kafka e recursos em lote noturnos do ClickHouse, tudo armazenado no MongoDB para inferência rápida.

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