IA Está Estagnada por Causa de Abstrações Erradas, Ignorando a Percepção Visual

O artigo argumenta que a indústria de IA está estagnada porque constrói modelos baseados em abstrações que são fracamente conectadas a como o cérebro e a percepção visual realmente funcionam. Afirma que a percepção visual é mais importante do que qualquer arquitetura de IA, e que avanços ocorrem quando pesquisadores retornam a exemplos concretos, como Hopfield fez ao ligar a física do estado sólido à neurobiologia. O autor traça uma analogia com a metalurgia: o recozimento existia por milhares de anos antes que a ciência formalizasse conceitos como energia e temperatura, que são abstrações que não existem como entidades separadas no mundo. Da mesma forma, a IA moderna usa abstrações como pixels, convoluções e neurônios artificiais que estão muito distantes da realidade biológica, levando a custos energéticos enormes e possíveis limites fundamentais. O autor menciona que a rede de Hopfield, inspirada em neurônios biológicos, foi posteriormente modificada por Hinton para funcionar na prática, mas essas modificações são distorções do fenômeno biológico original. A percepção visual fornece de 90 a 95 por cento das informações humanas sobre o mundo, funciona continuamente e é constantemente testada pela realidade. Os sistemas de escrita são produtos desse teste evolutivo, pois as pessoas descartaram elementos inconvenientes. A empresa do autor, a TAPe, desenvolve modelos que trabalham com percepção real em vez de pixels e convoluções, alcançando resultados excepcionais.