AI Terjebak karena Dibangun di Atas Abstraksi yang Salah, Mengabaikan Persepsi Visual

Artikel tersebut berpendapat bahwa industri AI terhambat karena membangun model berdasarkan abstraksi yang terhubung lemah dengan cara kerja otak dan persepsi visual yang sebenarnya. Diklaim bahwa persepsi visual lebih penting daripada arsitektur AI apa pun, dan terobosan terjadi ketika peneliti kembali ke contoh-contoh konkret, seperti yang dilakukan Hopfield dengan menghubungkan fisika keadaan padat dengan neurobiologi. Penulis membuat analogi dengan metalurgi: anil telah ada selama ribuan tahun sebelum sains merumuskan konsep-konsep seperti energi dan suhu, yang merupakan abstraksi yang tidak ada sebagai entitas terpisah di dunia. Demikian pula, AI modern menggunakan abstraksi seperti piksel, konvolusi, dan neuron buatan yang jauh dari realitas biologis, yang menyebabkan biaya energi yang sangat besar dan potensi batas fundamental. Penulis menyebutkan bahwa jaringan Hopfield, yang terinspirasi oleh neuron biologis, kemudian dimodifikasi oleh Hinton agar dapat bekerja secara praktis, tetapi modifikasi ini merupakan distorsi dari fenomena biologis aslinya. Persepsi visual menyediakan 90-95% informasi manusia tentang dunia, bekerja secara terus-menerus, dan selalu diuji oleh realitas. Sistem penulisan bahasa adalah produk dari pengujian evolusioner ini, karena orang-orang membuang elemen yang tidak nyaman. Perusahaan penulis, TAPe, mengembangkan model yang bekerja dengan persepsi nyata daripada piksel dan konvolusi, mencapai hasil yang luar biasa.