La IA está estancada porque se basa en abstracciones equivocadas, ignorando la percepción visual

El artículo sostiene que la industria de la IA está estancada porque construye modelos sobre abstracciones que están débilmente conectadas con cómo funcionan realmente el cerebro y la percepción visual. Afirma que la percepción visual es más importante que cualquier arquitectura de IA, y que los avances ocurren cuando los investigadores regresan a ejemplos concretos, como hizo Hopfield al vincular la física del estado sólido con la neurobiología. El autor establece una analogía con la metalurgia: el recocido existió durante miles de años antes de que la ciencia formalizara conceptos como energía y temperatura, que son abstracciones que no existen como entidades separadas en el mundo. De manera similar, la IA moderna utiliza abstracciones como píxeles, convoluciones y neuronas artificiales que están muy alejadas de la realidad biológica, lo que conlleva enormes costos energéticos y posibles límites fundamentales. El autor menciona que la red de Hopfield, inspirada en neuronas biológicas, fue modificada posteriormente por Hinton para que funcionara de manera práctica, pero estas modificaciones son distorsiones del fenómeno biológico original. La percepción visual proporciona entre el 90 y el 95 por ciento de la información humana sobre el mundo, funciona de manera continua y está constantemente puesta a prueba por la realidad. Los sistemas de escritura del lenguaje son productos de esta prueba evolutiva, ya que las personas descartaron elementos inconvenientes. La empresa del autor, TAPe, desarrolla modelos que trabajan con percepción real en lugar de píxeles y convoluciones, logrando resultados sobresalientes.