KI steckt fest, weil sie auf falschen Abstraktionen basiert und die visuelle Wahrnehmung ignoriert

Der Artikel argumentiert, dass die KI-Branche festgefahren ist, weil sie Modelle auf Abstraktionen aufbaut, die nur schwach mit der Funktionsweise des Gehirns und der visuellen Wahrnehmung verbunden sind. Er behauptet, dass die visuelle Wahrnehmung wichtiger ist als jede KI-Architektur und dass Durchbrüche entstehen, wenn Forscher zu konkreten Beispielen zurückkehren, so wie Hopfield es tat, indem er die Festkörperphysik mit der Neurobiologie verknüpfte. Der Autor zieht eine Analogie zur Metallurgie: Das Glühen existierte bereits Jahrtausende, bevor die Wissenschaft Konzepte wie Energie und Temperatur formalisierte – Abstraktionen, die in der Welt nicht als separate Entitäten existieren. Ähnlich verwendet die moderne KI Abstraktionen wie Pixel, Faltungen und künstliche Neuronen, die weit von der biologischen Realität entfernt sind, was zu enormen Energiekosten und möglichen grundlegenden Grenzen führt. Der Autor erwähnt, dass Hopfields Netzwerk, das von biologischen Neuronen inspiriert war, später von Hinton modifiziert wurde, um praktisch zu funktionieren, aber diese Modifikationen sind Verzerrungen des ursprünglichen biologischen Phänomens. Die visuelle Wahrnehmung liefert 90 bis 95 Prozent der menschlichen Informationen über die Welt, arbeitet kontinuierlich und wird ständig von der Realität getestet. Schriftsprachen sind Produkte dieser evolutionären Prüfung, da die Menschen unbequeme Elemente verwarfen. Das Unternehmen des Autors, TAPe, entwickelt Modelle, die mit echter Wahrnehmung statt mit Pixeln und Faltungen arbeiten und dabei herausragende Ergebnisse erzielen.