Como a IA Ajuda Cientistas a Criar Medicamentos de Próxima Geração

A AstraZeneca está integrando ativamente a IA no desenvolvimento de medicamentos biológicos, seguindo um ciclo de "construir-medir-aprender". Modelos de IA preveem moléculas promissoras, permitindo que os cientistas se concentrem nos candidatos mais prováveis. Isso reduz o tempo de iteração e possibilita o trabalho em alvos anteriormente considerados incuráveis. No futuro, a IA ajudará a criar medicamentos multiespecíficos que atuam em múltiplos alvos simultaneamente. A empresa está construindo um "laboratório do futuro" em Kendall Square (Cambridge, Massachusetts), onde IA e robótica formam um sistema contínuo de descoberta em ciclo fechado: a IA faz previsões, os robôs realizam experimentos e as ferramentas geram dados que são imediatamente realimentados nos modelos. A AstraZeneca também está investindo em tecnologias de triagem para adquirir conjuntos de dados adicionais e visa o design de novo — produtos biológicos totalmente gerados por IA. Isso requer dados padronizados, benchmarks confiáveis e equipes que entendam a interseção entre aprendizado de máquina e biologia. Atenção especial é dada à previsão de segurança por meio de ensaios clínicos virtuais — sistemas celulares avançados e micro-órgãos que geram sinais sem os gargalos tradicionais de teste. De acordo com Pooja Sapra, Vice-Presidente Sênior e Chefe de Engenharia de Biológicos de P&D da AstraZeneca, sistemas automatizados de alto rendimento serão capazes de criar e avaliar milhares de interações moleculares semanalmente. Os cientistas permanecem no centro do processo, garantindo controle, explicabilidade e ética da IA.