Kuinka tekoäly auttaa tutkijoita luomaan seuraavan sukupolven lääkkeitä

AstraZeneca ottaa aktiivisesti käyttöön tekoälyä biologisten lääkkeiden kehityksessä noudattaen 'luo-mittaa-opi' -sykliä. Tekoälymallit laskevat lupaavia molekyylejä, jolloin tutkijat voivat keskittyä todennäköisimpiin kandidaatteihin. Tämä lyhentää iteraatioaikaa ja mahdollistaa työskentelyn kohteiden kanssa, joita aiemmin pidettiin parantumattomina. Tulevaisuudessa tekoäly auttaa luomaan monispesifisiä lääkkeitä, jotka vaikuttavat samanaikaisesti useisiin kohteisiin. Yritys rakentaa 'tulevaisuuden laboratoriota' Kendall Squarelle (Cambridge, Massachusetts), jossa tekoäly ja robotiikka muodostavat jatkuvan suljetun keksintöjärjestelmän: tekoäly tekee ennusteita, robotit suorittavat kokeita, ja työkalut tuottavat dataa, joka palautetaan välittömästi malleihin. AstraZeneca investoi myös seulontateknologioihin saadakseen lisää tietoaineistoja ja pyrkii de novo -suunnitteluun, eli täysin tekoälyn tuottamiin biologisiin lääkkeisiin. Tätä varten tarvitaan standardoitua dataa, luotettavia vertailuarvoja ja tiimejä, jotka ymmärtävät koneoppimisen ja biologian risteyskohdan. Erityistä huomiota kiinnitetään turvallisuuden ennustamiseen virtuaalisten kliinisten kokeiden avulla – edistyneillä solujärjestelmillä ja mikroelimillä, jotka tuottavat signaaleja ilman perinteisiä testauspullonkauloja. AstraZenecan vanhemman varatoimitusjohtajan ja biologian tutkimus- ja kehitysinsinöörin Pooja Sapran mukaan automatisoidut suorituskykyiset järjestelmät pystyvät luomaan ja arvioimaan tuhansia molekyylivuorovaikutuksia viikoittain. Tutkijat pysyvät prosessin keskiössä varmistaen tekoälyn hallinnan, selitettävyyden ja eettisyyden.