Cómo la IA ayuda a los científicos a crear medicamentos de nueva generación

AstraZeneca está integrando activamente la inteligencia artificial (IA) en el desarrollo de fármacos biológicos, siguiendo un ciclo de "construir-medir-aprender". Los modelos de IA predicen moléculas prometedoras, permitiendo que los científicos se centren en los candidatos más probables. Esto reduce el tiempo de iteración y posibilita trabajar en dianas consideradas anteriormente incurables. En el futuro, la IA ayudará a crear fármacos multiespecíficos que actúen sobre múltiples dianas simultáneamente. La compañía está construyendo un "laboratorio del futuro" en Kendall Square (Cambridge, Massachusetts), donde la IA y la robótica forman un sistema continuo de descubrimiento en bucle cerrado: la IA hace predicciones, los robots ejecutan experimentos y las herramientas generan datos que se retroalimentan inmediatamente a los modelos. AstraZeneca también está invirtiendo en tecnologías de cribado para adquirir conjuntos de datos adicionales y aspira al diseño de novo (generación completamente por IA de productos biológicos). Esto requiere datos estandarizados, puntos de referencia fiables y equipos que comprendan la intersección del aprendizaje automático y la biología. Se presta especial atención a la predicción de seguridad mediante ensayos clínicos virtuales: sistemas celulares avanzados y microórganos que generan señales sin los cuellos de botella de las pruebas tradicionales. Según Pooja Sapra, vicepresidenta senior y directora de Ingeniería de Biológicos de I+D en AstraZeneca, los sistemas automatizados de alto rendimiento podrán crear y evaluar miles de interacciones moleculares semanalmente. Los científicos siguen siendo el centro del proceso, garantizando el control, la explicabilidad y la ética de la IA.