AI वैज्ञानिकों को अगली पीढ़ी की दवाएं बनाने में कैसे मदद करता है

एस्ट्राज़ेनेका जैविक दवा विकास में 'बिल्ड-मेज़र-लर्न' चक्र का पालन करते हुए एआई को सक्रिय रूप से एकीकृत कर रहा है। एआई मॉडल आशाजनक अणुओं की भविष्यवाणी करते हैं, जिससे वैज्ञानिक सबसे संभावित उम्मीदवारों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। इससे पुनरावृत्ति का समय कम होता है और पहले से असाध्य माने जाने वाले लक्ष्यों पर काम करना संभव होता है। भविष्य में, एआई मल्टीस्पेसिफिक दवाओं के निर्माण में मदद करेगा जो एक साथ कई लक्ष्यों पर कार्य करती हैं। कंपनी केंडल स्क्वायर (कैम्ब्रिज, मैसाचुसेट्स) में 'भविष्य की प्रयोगशाला' बना रही है, जहाँ एआई और रोबोटिक्स एक सतत क्लोज्ड-लूप डिस्कवरी सिस्टम बनाते हैं: एआई भविष्यवाणी करता है, रोबोट प्रयोग चलाते हैं, और उपकरण डेटा उत्पन्न करते हैं जो तुरंत मॉडलों को वापस फीड किया जाता है। एस्ट्राज़ेनेका अतिरिक्त डेटा सेट प्राप्त करने के लिए स्क्रीनिंग तकनीकों में भी निवेश कर रहा है और डी नोवो डिज़ाइन—पूरी तरह से एआई-जनित बायोलॉजिक्स—का लक्ष्य रखता है। इसके लिए मानकीकृत डेटा, विश्वसनीय बेंचमार्क और मशीन लर्निंग तथा जीव विज्ञान के अंतर्संबंध को समझने वाली टीमों की आवश्यकता है। सुरक्षा पूर्वानुमान पर विशेष ध्यान दिया जा रहा है, जिसमें वर्चुअल क्लिनिकल ट्रायल—उन्नत सेल्यूलर सिस्टम और माइक्रो-ऑर्गन शामिल हैं—पारंपरिक परीक्षण की बाधाओं के बिना सिग्नल उत्पन्न करते हैं। एस्ट्राज़ेनेका में R&D बायोलॉजिक्स इंजीनियरिंग की वरिष्ठ उपाध्यक्ष और प्रमुख पूजा सपरा के अनुसार, स्वचालित हाई-थ्रूपुट सिस्टम साप्ताहिक रूप से हजारों आणविक अंतःक्रियाओं का निर्माण और मूल्यांकन करने में सक्षम होंगे। वैज्ञानिक प्रक्रिया के केंद्र में बने रहते हैं, जिससे एआई का नियंत्रण, व्याख्याक्षमता और नैतिकता सुनिश्चित होती है।