كيف يساعد الذكاء الاصطناعي العلماء في تطوير الجيل التالي من الأدوية

تدمج شركة AstraZeneca الذكاء الاصطناعي بنشاط في تطوير الأدوية البيولوجية، متبعة دورة "البناء والقياس والتعلم". تتنبأ نماذج الذكاء الاصطناعي بالجزيئات الواعدة، مما يسمح للعلماء بالتركيز على المرشحين الأكثر احتمالاً. وهذا يقلل من وقت التكرار ويتيح العمل على أهداف كانت تُعتبر سابقاً غير قابلة للعلاج. في المستقبل، سيساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء أدوية متعددة الاستهداف تعمل على أهداف متعددة في وقت واحد. تقوم الشركة ببناء "مختبر المستقبل" في ميدان كيندال (كامبريدج، ماساتشوستس)، حيث يشكل الذكاء الاصطناعي والروبوتات نظام اكتشاف مستمر وحلقة مغلقة: يقوم الذكاء الاصطناعي بعمل تنبؤات، وتجري الروبوتات التجارب، وتولد الأدوات بيانات يتم تغذيتها فوراً للنماذج. تستثمر AstraZeneca أيضاً في تقنيات الفحص لاكتساب مجموعات بيانات إضافية وتهدف إلى التصميم من الصفر—أي الأدوية البيولوجية المولدة بالكامل بالذكاء الاصطناعي. يتطلب ذلك بيانات موحدة، ومعايير موثوقة، وفرقاً تفهم التقاطع بين التعلم الآلي وعلم الأحياء. يتم إيلاء اهتمام خاص للتنبؤ بالسلامة من خلال التجارب السريرية الافتراضية—أنظمة خلوية متقدمة وأعضاء مجهرية تولد إشارات دون اختناقات الاختبار التقليدية. وفقاً لـ Pooja Sapra، نائب الرئيس الأول ورئيس قسم هندسة الأدوية البيولوجية في البحث والتطوير في AstraZeneca، ستتمكن الأنظمة الآلية عالية الإنتاجية من إنشاء وتقييم آلاف التفاعلات الجزيئية أسبوعياً. يظل العلماء في مركز العملية، مما يضمن التحكم في الذكاء الاصطناعي وقابلية التفسير والأخلاقيات.