Benchmark de Modelos de IA para Desenvolvimento 1C: Ranking Atualizado v2
Anthropic
OpenAI
Moonshot AI
xAI
Cursor
DeepSeek
Alibaba/Qwen
MiniMax
Um benchmark atualizado para modelos de IA no desenvolvimento 1C foi lançado, comparando modelos como Claude Opus 5, GPT 5.6 Sol e Kimi K3. O benchmark categoriza tarefas e mede o uso de tokens, com Opus 5 liderando no geral, mas GPT 5.6 Sol se destacando com MCP. O autor fornece recomendações pessoais para seleção de modelos.
O benchmark para modelos de IA no desenvolvimento 1C foi atualizado para a versão 2, incluindo modelos como Claude Opus 5, Claude Fable 5, GPT 5.6 Sol, Kimi K3, Claude Opus 4.8, Grok 4.5, Composer 2.5, GPT 5.5, DeepSeek v4, GLM 5.2, Qwen 3.8 Max, Claude Sonnet 5, Mimi 2.5 e MiniMax M2.7. As tarefas são divididas em categorias como algoritmos, arquitetura, mecanismos de plataforma, desempenho, trabalho com metadados e desenvolvimento de formulários. O benchmark rastreia tokens gastos (entrada + saída), excluindo cache. Os modelos foram testados em seus ambientes dos fornecedores: Claude Code para Claude, Codex para GPT, Kimi Code para Kimi, Cursor para Grok e Composer. Também é incluída uma variante com MCP (Model Context Protocol) e habilidades/regras. O benchmark foi executado por Hermes com GPT 5.6 Sol, com algumas correções. Claude Opus 5 é o líder geral, mas GPT 5.6 Sol é o melhor com MCP devido à melhor adesão a instruções. Kimi K3 é promissor, mas lento. DeepSeek v4 e GLM 5.2 são apenas para uso econômico. Qwen 3.8, Sonnet 5, Mimi 2.5 e MiniMax M2.7 não são recomendados para desenvolvimento 1C. O stack pessoal do autor inclui Cursor com Claude Opus para tarefas complexas, Grok/Composer para trabalho diário, e GPT 5.6 para revisão e agentes autônomos.
Fonte: Habr — хаб ИИ —
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